Применение ИИ в энергетических системах

Благодаря ускоренному строительству интеллектуальных сетей и новых энергетических систем искусственный интеллект был полностью интегрирован во всю цепочку производства, передачи, распределения и потребления электроэнергии, выступая в качестве основной технической поддержки для безопасной, эффективной и низкоуглеродной эксплуатации энергетических сетей.
 
В производстве электроэнергии ИИ прогнозирует выходную мощность ветра и фотоэлектрической энергии на основе метеорологических данных и данных датчиков, чтобы сгладить новые колебания энергии и повысить потребление. Он оптимизирует углы наклона оборудования и параметры агрегата для повышения эффективности выработки электроэнергии на возобновляемых, тепловых и гидроэлектростанциях. Анализ данных датчиков позволяет заблаговременно предупреждать о неисправностях генераторов и трансформаторов, переходя от регулярных проверок к профилактическому обслуживанию.
 
Для передачи и диспетчеризации электроэнергии ИИ обеспечивает высокоточное прогнозирование электрической нагрузки для поддержки межрегионального распределения мощности. В сочетании с распознаванием изображений БПЛА он автоматически обнаруживает обледенение линий, повреждения и риски лесных пожаров, определяет местонахождение неисправностей второго уровня и автоматическую изоляцию, чтобы избежать каскадных сбоев в сети. Крупные модели электроэнергетики создают оптимальные схемы диспетчеризации для стабилизации работы сети.
 
Что касается распределения, искусственный интеллект контролирует распределительные устройства, кабели и распределительные трансформаторы, чтобы прогнозировать перегрев и частичные разряды. Он координирует распределенные ресурсы, включая фотоэлектрические системы на крыше, накопители энергии и зарядные батареи, чтобы оптимизировать поток энергии и обеспечить быстрое самовосстановление неисправностей для предотвращения перебоев в подаче электроэнергии.
 
На уровне энергопотребления и рынка искусственный интеллект анализирует структуру энергопотребления, чтобы управлять переключением пиковой нагрузки. Виртуальные электростанции объединяют гибкие нагрузки и накопители энергии для участия в регулировании частоты сети и торговле электроэнергией. Вместе с интеллектуальными счетчиками искусственный интеллект поддерживает анализ энергоэффективности и интеллектуальное обслуживание клиентов.
 
В будущем будут использоваться большие модели, периферийный искусственный интеллект и цифровые двойники.реализовать полную интеллектуализацию процессов прогнозирования, диспетчеризации, технического обслуживания и торговли, способствуя переходу к низкоуглеродной энергетике, достижению пика выбросов углерода и достижению целей углеродной нейтральности.