Anwendung von KI in Energiesystemen

Mit dem beschleunigten Aufbau intelligenter Netze und neuer Energiesysteme wurde künstliche Intelligenz vollständig in die gesamte Kette der Stromerzeugung, -übertragung, -verteilung und -verbrauchs integriert und dient als zentrale technische Unterstützung für den sicheren, effizienten und CO2-armen Betrieb von Stromnetzen.
 
Bei der Stromerzeugung prognostiziert KI die Wind- und Photovoltaikleistung auf der Grundlage von Wetter- und Sensordaten, um neue Energieschwankungen auszugleichen und den Verbrauch anzukurbeln. Es optimiert Gerätewinkel und Geräteparameter, um die Effizienz der Stromerzeugung für erneuerbare Energie-, Wärme- und Wasserkraftwerke zu steigern. Die Analyse von Sensordaten ermöglicht frühzeitige Fehlerwarnungen für Generatoren und Transformatoren und verlagert die Wartung von regelmäßigen Inspektionen auf vorausschauende Wartung.
 
Für die Stromübertragung und -verteilung liefert KI hochpräzise Stromlastprognosen, um die überregionale Stromverteilung zu unterstützen. In Kombination mit der UAV-Bilderkennung erkennt es automatisch Leitungsvereisung, Schäden und Waldbrandrisiken, realisiert eine Fehlerortung der zweiten Ebene und eine automatische Isolierung, um kaskadierende Netzausfälle zu vermeiden. Große Modelle der Energiewirtschaft generieren optimale Dispatching-Schemata zur Stabilisierung des Netzbetriebs.
 
Auf der Verteilungsseite überwacht KI Schaltanlagen, Kabel und Verteilungstransformatoren, um Überhitzungs- und Teilentladungsfehler vorherzusagen. Es koordiniert verteilte Ressourcen, einschließlich Photovoltaik auf dem Dach, Energiespeicher und Ladesäulen, um den Stromfluss zu optimieren und eine schnelle Selbstheilung bei Fehlern zu realisieren, um Stromausfälle zu vermeiden.
 
Auf der Stromverbrauchs- und Marktseite analysiert KI Stromverbrauchsmuster, um die Spitzenlastverschiebung zu steuern. Virtuelle Kraftwerke bündeln flexible Lasten und Energiespeicher, um an der Netzfrequenzregulierung und dem Stromhandel teilzunehmen. Zusammen mit Smart Metern unterstützt KI die Energieeffizienzanalyse und den intelligenten Kundenservice.
 
In Zukunft werden es große Modelle, Edge-KI und digitale Zwillinge seinRealisieren Sie eine vollständige Prozessintelligenzierung von Vorhersage, Dispatch, Wartung und Handel und erleichtern Sie so den Übergang zu einer kohlenstoffarmen Energieversorgung sowie die Ziele von CO2-Peaking und CO2-Neutralität.