전력 시스템에서의 인공지능의 적용

스마트 그리드와 새로운 전력 시스템의 구축이 가속화됨에 따라 인공 지능은 발전, 송전, 배전 및 소비의 전체 ​​체인에 완전히 통합되어 전력망의 안전하고 효율적이며 저탄소 운영을 위한 핵심 기술 지원 역할을 합니다.
 
발전 분야에서 AI는 기상 및 센서 데이터를 기반으로 풍력 및 태양광 출력을 예측하여 새로운 에너지 변동을 완화하고 소비를 늘립니다. 장비 각도와 단위 매개변수를 최적화하여 재생 가능, 화력 및 수력 발전소의 발전 효율을 높입니다. 센서 데이터 분석을 통해 발전기와 변압기에 대한 조기 결함 경고가 가능해 유지 관리가 정기 검사에서 예측 유지 관리로 전환됩니다.
 
송전 및 송전을 위해 AI는 고정밀 전력 부하 예측을 제공하여 지역 간 전력 할당을 지원합니다. UAV 이미지 인식과 결합되어 라인 결빙, 손상 및 산불 위험을 자동으로 감지하고 2단계 오류 위치 및 자동 격리를 실현하여 계단식 그리드 오류를 방지합니다. 전력 산업의 대형 모델은 전력망 운영을 안정화하기 위해 최적의 배전 방식을 생성합니다.
 
배전 측면에서는 AI가 배전반, 케이블, 배전 변압기를 모니터링하여 과열 및 부분방전 결함을 예측합니다. 옥상 PV, 에너지 저장 장치, 충전 파일 등 분산된 리소스를 조정하여 전력 흐름을 최적화하고 신속한 결함 자가 복구를 실현하여 정전을 줄입니다.
 
전력 소비 및 시장 측에서 AI는 전력 소비 패턴을 분석하여 피크 부하 이동을 안내합니다. 가상 발전소는 유연한 부하와 에너지 저장 장치를 통합하여 그리드 주파수 조절 및 전력 거래에 참여합니다. AI는 스마트 미터와 함께 에너지 효율 분석 및 지능형 고객 서비스를 지원합니다.
 
미래에는 대형 모델, 엣지 AI, 디지털 트윈을 강화할 것입니다.예측, 파견, 유지 관리 및 거래의 전체 프로세스 지능화를 실현하고 에너지 저탄소 전환과 탄소 정점 및 탄소 중립 목표를 촉진합니다.