Aplicação da IA nos sistemas de energia

Com a construção acelerada de redes inteligentes e de novos sistemas de energia, a inteligência artificial foi totalmente integrada em toda a cadeia de geração, transmissão, distribuição e consumo de energia, servindo como um suporte técnico central para o funcionamento seguro, eficiente e de baixo carbono das redes eléctricas.
 
Na geração de energia, a IA prevê a produção eólica e fotovoltaica com base em dados meteorológicos e de sensores para suavizar novas flutuações de energia e aumentar o consumo. Ele otimiza os ângulos dos equipamentos e os parâmetros da unidade para aumentar a eficiência da geração de energia para estações renováveis, térmicas e hidrelétricas. A análise de dados de sensores permite avisos antecipados de falhas para geradores e transformadores, mudando a manutenção de inspeções regulares para manutenção preditiva.
 
Para transmissão e despacho de energia, a IA fornece previsão de carga de energia de alta precisão para apoiar a alocação de energia entre regiões. Combinado com o reconhecimento de imagem UAV, ele detecta automaticamente congelamento de linhas, danos e riscos de incêndio florestal, realiza localização de falhas de segundo nível e isolamento automático para evitar falhas em cascata na rede. Grandes modelos da indústria energética geram esquemas de despacho ideais para estabilizar a operação da rede.
 
No lado da distribuição, a IA monitora comutadores, cabos e transformadores de distribuição para prever superaquecimento e falhas de descarga parcial. Ele coordena recursos distribuídos, incluindo energia fotovoltaica no telhado, armazenamento de energia e pilhas de carregamento para otimizar o fluxo de energia e realizar uma rápida autocura de falhas para reduzir cortes de energia.
 
No consumo de energia e no mercado, a IA analisa os padrões de consumo de energia para orientar a mudança de pico de carga. As usinas virtuais agregam cargas flexíveis e armazenamento de energia para participar da regulação da frequência da rede e do comércio de energia. Juntamente com medidores inteligentes, a IA apoia a análise de eficiência energética e o atendimento inteligente ao cliente.
 
No futuro, os modelos de grande porte, a IA de ponta e os gêmeos digitaisrealizar a inteligência de todo o processo de previsão, despacho, manutenção e comercialização, facilitando a transição energética de baixo carbono e as metas de pico de carbono e neutralidade de carbono.