Toepassing van AI in energiesystemen

Met de versnelde aanleg van slimme netwerken en nieuwe energiesystemen is kunstmatige intelligentie volledig geïntegreerd in de hele keten van energieopwekking, -transmissie, -distributie en -consumptie, en dient het als een fundamentele technische ondersteuning voor de veilige, efficiënte en koolstofarme werking van elektriciteitsnetten.
 
Bij de energieopwekking voorspelt AI de wind- en fotovoltaïsche output op basis van meteorologische en sensorgegevens om nieuwe energiefluctuaties af te vlakken en het verbruik te stimuleren. Het optimaliseert de hoeken van apparatuur en unitparameters om de efficiëntie van de energieopwekking voor hernieuwbare, thermische en waterkrachtcentrales te verhogen. Analyse van sensorgegevens maakt vroegtijdige foutwaarschuwingen voor generatoren en transformatoren mogelijk, waardoor het onderhoud verschuift van reguliere inspecties naar voorspellend onderhoud.
 
Voor energietransmissie en -distributie levert AI uiterst nauwkeurige prognoses van de energiebelasting ter ondersteuning van de transregionale energietoewijzing. Gecombineerd met UAV-beeldherkenning detecteert het automatisch lijnijsvorming, schade en natuurbrandrisico's, realiseert het tweede niveau foutlocatie en automatische isolatie om trapsgewijze netstoringen te voorkomen. Grote modellen uit de energiesector genereren optimale dispatchingschema's om de werking van het net te stabiliseren.
 
Aan de distributiekant bewaakt AI schakelapparatuur, kabels en distributietransformatoren om oververhitting en gedeeltelijke ontladingsfouten te voorspellen. Het coördineert gedistribueerde bronnen, waaronder PV op het dak, energieopslag en oplaadpalen om de energiestroom te optimaliseren en snelle zelfherstel van fouten te realiseren om stroomuitval te voorkomen.
 
Aan het einde van de markt analyseert AI energieverbruikspatronen om de verschuiving van de piekbelasting te begeleiden. Virtuele energiecentrales aggregeren flexibele belastingen en energieopslag om deel te nemen aan netfrequentieregulering en energiehandel. Samen met slimme meters ondersteunt AI de analyse van energie-efficiëntie en intelligente klantenservice.
 
In de toekomst zullen grote modellen, edge AI en digitale tweelingen dat ook doenhet realiseren van volledige procesintelligentie van voorspelling, verzending, onderhoud en handel, waardoor de energie-koolstofarme transitie en koolstofpiek en koolstofneutraliteitsdoelstellingen worden vergemakkelijkt.