Application de l'IA dans les systèmes électriques

Avec la construction accélérée de réseaux intelligents et de nouveaux systèmes électriques, l’intelligence artificielle a été pleinement intégrée dans l’ensemble de la chaîne de production, de transport, de distribution et de consommation d’électricité, servant de support technique de base pour le fonctionnement sûr, efficace et à faible émission de carbone des réseaux électriques.
 
Dans le domaine de la production d’électricité, l’IA prédit la production éolienne et photovoltaïque sur la base des données météorologiques et des capteurs afin de lisser les nouvelles fluctuations énergétiques et d’augmenter la consommation. Il optimise les angles des équipements et les paramètres des unités pour augmenter l'efficacité de la production d'électricité pour les centrales renouvelables, thermiques et hydroélectriques. L'analyse des données des capteurs permet d'alerter précocement les défauts des générateurs et des transformateurs, faisant ainsi passer la maintenance des inspections régulières à la maintenance prédictive.
 
Pour le transport et la répartition de l’énergie, l’IA fournit des prévisions de charge électrique de haute précision pour prendre en charge l’allocation d’énergie entre régions. Combiné à la reconnaissance d'images d'UAV, il détecte automatiquement les risques de givrage des lignes, de dommages et d'incendies de forêt, réalise une localisation des défauts de deuxième niveau et une isolation automatique pour éviter les pannes de réseau en cascade. Les grands modèles de l’industrie électrique génèrent des schémas de répartition optimaux pour stabiliser le fonctionnement du réseau.
 
Du côté de la distribution, l'IA surveille les appareillages de commutation, les câbles et les transformateurs de distribution pour prédire les défauts de surchauffe et de décharge partielle. Il coordonne les ressources distribuées, notamment les panneaux photovoltaïques sur les toits, le stockage d'énergie et les piles de recharge, pour optimiser le flux d'énergie et réaliser une auto-réparation rapide des pannes afin de réduire les pannes de courant.
 
Du côté de la consommation d’énergie et du marché, l’IA analyse les modèles de consommation d’énergie pour guider le déplacement de la charge de pointe. Les centrales électriques virtuelles regroupent des charges flexibles et un stockage d'énergie pour participer à la régulation de la fréquence du réseau et au commerce de l'électricité. Avec les compteurs intelligents, l’IA prend en charge l’analyse de l’efficacité énergétique et le service client intelligent.
 
À l’avenir, les grands modèles, l’IA de pointe et les jumeaux numériques serontréaliser une intelligentisation complète des processus de prévision, de répartition, de maintenance et d'échange, facilitant ainsi la transition énergétique à faible émission de carbone et les objectifs de pic de carbone et de neutralité carbone.