Applicazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi energetici

Con la costruzione accelerata di reti intelligenti e di nuovi sistemi energetici, l’intelligenza artificiale è stata completamente integrata nell’intera catena di produzione, trasmissione, distribuzione e consumo di energia, fungendo da supporto tecnico fondamentale per il funzionamento sicuro, efficiente e a basse emissioni di carbonio delle reti elettriche.
 
Nella produzione di energia, l’intelligenza artificiale prevede la produzione eolica e fotovoltaica sulla base di dati meteorologici e di sensori per attenuare le nuove fluttuazioni energetiche e aumentare i consumi. Ottimizza gli angoli delle apparecchiature e i parametri dell'unità per aumentare l'efficienza della generazione di energia per le centrali rinnovabili, termiche e idroelettriche. L'analisi dei dati dei sensori consente di avvisare tempestivamente di guasti per generatori e trasformatori, spostando la manutenzione dalle ispezioni regolari alla manutenzione predittiva.
 
Per la trasmissione e il dispacciamento dell’energia, l’intelligenza artificiale fornisce previsioni del carico energetico ad alta precisione per supportare l’allocazione dell’energia a livello interregionale. In combinazione con il riconoscimento delle immagini UAV, rileva automaticamente la formazione di ghiaccio sulla linea, i rischi di danni e incendi, realizza la localizzazione dei guasti di secondo livello e l'isolamento automatico per evitare guasti a cascata della rete. I grandi modelli del settore energetico generano schemi di dispacciamento ottimali per stabilizzare il funzionamento della rete.
 
Dal lato della distribuzione, l’intelligenza artificiale monitora quadri, cavi e trasformatori di distribuzione per prevedere surriscaldamenti e guasti di scariche parziali. Coordina le risorse distribuite tra cui il fotovoltaico sul tetto, lo stoccaggio dell'energia e le pile di ricarica per ottimizzare il flusso di energia e realizzare una rapida riparazione automatica dei guasti per ridurre le interruzioni di corrente.
 
Dal punto di vista del consumo energetico e della fine del mercato, l’intelligenza artificiale analizza i modelli di consumo energetico per guidare lo spostamento dei picchi di carico. Le centrali elettriche virtuali aggregano carichi flessibili e stoccaggio di energia per partecipare alla regolazione della frequenza della rete e allo scambio di energia. Insieme ai contatori intelligenti, l’intelligenza artificiale supporta l’analisi dell’efficienza energetica e il servizio clienti intelligente.
 
In futuro, lo faranno i modelli di grandi dimensioni, l’intelligenza artificiale edge e i gemelli digitalirealizzare l’intelligentizzazione dell’intero processo di previsione, dispacciamento, manutenzione e scambio, facilitando la transizione energetica a basse emissioni di carbonio e gli obiettivi di raggiungimento del picco di carbonio e di neutralità del carbonio.